انجام پروژه شبکه عصبی

شبکه عصبی نوعی از یادگیری ماشینی است که بعد از مغز انسان خود را مدل‌سازی می‌کند. این کار باعث ایجاد یک شبکه عصبی مصنوعی می‌شود که از طریق یک الگوریتم به کامپیوتر اجازه می‌دهد با استفاده از داده‌های جدید چیزهای جدیدی یاد بگیرد.

هرچند این روزها الگوریتم‌های هوش مصنوعی بسیار زیادی وجود دارد، اما شبکه‌های عصبی قادر هستند تا آن چیزی که یادگیری عمیق نامیده می‌شود را انجام دهند.

در حالی که نورون واحد پایه مغزی است، ساختار ضروری شبکه عصبی مصنوعی یک پرسپترون است که ضمن پردازش سیگنال‌های ساده، آن‌ها را به یک شبکه مش بزرگ متصل می‌کند. به کامپیوتر با شبکه عصبی آموخته می‌شود تا با تجزبه و تحلیل نمونه‌های آموزشی، کاری مشخص را انجام دهد که قبلا برچسب گذاری شده است.

یک مثال معمول از یک کار برای یک شبکه عصبی که از یادگیری عمیق استفاده می‌کند این است که اشیایی را شناسایی کند. در این مورد، طیف گسترده‌ای از اشیا مانند گربه، نشانه‌های خیابان و… به شبکه عصبی نشان داده می‌شود و کامپیوتر با تجزبه و تحلیل الگوهای تکراری در تصاویر ارائه شده، می‌آموزد که تصاویر جدید را طبقه بندی کند.